I rappresentanti della University of Vermont per tre anni (2008-2011) hanno esaminato quattro miliardi di tweets. Tutti loro sono stati 63 milioni di utenti in tutto il mondo. Il risultato di questo esperimento ha dimostrato che le persone in massa goduto sempre meno, e gli esperti è giunto alla conclusione che le persone hanno dimenticato come essere felici.
Nella prima fase dell'esperimento, gli autori suggeriscono che tutti i volontari partecipanti per valutare un numero di parole chiave nel livello contenuto in queste parole di gioia o dolore.
Ogni parola è stato assegnato un punteggio da uno (molto triste) a nove (più gioiosi) punti. Dopo i feedback, ogni parola era arruolato punto di grado medio. Ad esempio, la parola "risata" è stato stimato a 8, 5 punti, la parola "cibo" - 7, 44 punti, "avidità" - 3, 06 punti, e "terrorista" - 1, 3 punti.
Poi gli scienziati hanno cominciato ad analizzare la frequenza di occorrenza di parole chiave in tweets e utilizzando le stime dei volontari viyasnili come modificare la misura sintetica della gente felicità per tutto il periodo, mentre sotto sorveglianza.
Si è scoperto che dopo la crescita moderata da gennaio ad aprile 2009, il livello di felicità ha cominciato a cadere costantemente, e nel primo semestre del 2011 il calo è stato particolarmente marcato. Alcuni errori di welfare cosiddetti isssleduemoy tweets gioia sono stati osservati durante la crisi finanziaria del 2008, e al culmine della pandemia di influenza suina H1N1 nel 2009.
Il più evidente calo di tweets felicità dal giorno precedente era quando Michael Jackson è morto. La misura più piccola di felicità per tutti le osservazioni registrate il giorno della morte di Osama bin Laden.
Si è inoltre constatato che il giorno più bello della settimana è Sabato, seguito da un piccolo margine prossimo Venerdì e Domenica. Il giorno più sfortunato è rivelato Martedì.
Con il tempo di giorno più gioia era nei registri, che sono state fatte 05:00-6:00 del mattino. Quindi il livello di gioia sceso bruscamente a mezzogiorno e più delicatamente abbassata ad un minimo di circa 22: 00-23: 00. Il maggior numero di parole vietate in tweets osservati per circa un'ora di notte.
